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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

荆楚网(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员(tōngxùnyuán) 李岭)在武汉东湖高新区花山(huāshān)街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾(máodùn)频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的(de)“治理硬骨头”。 6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园(xìngyuán)社区(shèqū)举行,来自多所高校及科研机构的10余位(yúwèi)专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展(kāizhǎn)案例与专题学术研讨。 “一只(yīzhī)麻雀的治理实验” “这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)探索。”在现场考察(kǎochá)项目的武汉大学人工智能(réngōngzhìnéng)学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理(zhìlǐ)实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作探索。 所谓“森林(sēnlín)”,是过去人们常见的(de)大型智慧(zhìhuì)城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂(fùzá)系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(简称(jiǎnchēng)“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。 在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准(jīngzhǔn)装上了(le):杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元(duōyuán)协同”的智能治理模型。 效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑(jiànzhù)结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷(jiūfēn)处置效率提升(tíshēng)46%。不仅如此,项目还(hái)入选“2025中国智慧城市优秀(yōuxiù)案例”,荣获“2025数字中国创新大赛(dàsài)”二等奖。 “技术长了温度,数据(shùjù)开了口” 在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术(jìshù)名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知,无感(wúgǎn)服务”,国家政法(zhèngfǎ)智能化技术创新中心张冲用这八个字概括(gàikuò)。他认为(rènwéi),这种“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。 “人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验(shíyàn)项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了(le)人工值守的尴尬(gāngà),又(yòu)实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。” 中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一项目(xiàngmù)以仿真(fǎngzhēn)模拟为核心技术路径,是社会治理(zhìlǐ)领域的创新突破。“关于(guānyú)模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。” “从一(yī)米线,到一条治理之路” 杏园(xìngyuán)社区的试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场(yīchǎng)社会治理范式的演进探索。 武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的(mùdì)难点不在技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明(shuōmíng)它是把社会(shèhuì)真正当作(dàngzuò)‘真实系统’来做实验。” 华中科技大学(huázhōngkējìdàxué)教授陈涛则从治理结构角度解读(jiědú)项目价值:“过去的治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励(jīlì),引导居民(jūmín)参与、协同共治。” 清华大学教授张楠(zhāngnán)总结道(dào),人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在了居民(jūmín)的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。” “从(cóng)一只麻雀,飞出一片森林” 小社区,大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多(duō)社区推广,形成“模块化(mókuàihuà)+标准化(biāozhǔnhuà)”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。 项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠传感器和算法,而(ér)是构建一个“人-技(jì)-治”协同的治理系统。“要(yào)让技术(jìshù)服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。” 当前,城市的(de)复杂性日益提升,社会风险频发(pínfā),基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合(rónghé),当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽(fāyá),一个更加智能(zhìnéng)、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。
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